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Token 计算器

估算文本的 token 数量(近似 GPT/Claude 分词),帮助控制上下文长度与成本。

Tokens

0

字符

0

单词

0

上下文估算(GPT-4 类 128K):

使用方法:简单三步

步骤 1

输入内容

粘贴或输入文本。

步骤 2

一键处理

点击按钮生成结果。

步骤 3

复制使用

复制结果用于你的场景。

核心特点

隐私优先

内容完全在浏览器本地处理,绝不上传。

即时

输入即出结果。

完全免费

免费使用,无限制。

常见问题

Token 是什么?
Token 是大语言模型处理文本的基本单位,约等于 0.75 个英文单词或 0.5-1 个汉字。模型按 Token 计费,理解 Token 有助于控制成本。
怎么估算 AI 调用成本?
统计 Token 数后按模型单价计算:输入 Token × 输入单价 + 输出 Token × 输出单价,即可估算单次调用费用。
计算准确吗?
采用近似分词规则,与 GPT/Claude 等模型的实际计数误差约 10%,适合预算估算和长度控制。
在线计算安全吗?
安全。计算在浏览器本地完成,文本不会上传服务器,适合粘贴未公开的提示词和代码。
Token 计算器适合什么场景?
适合控制提示词长度、估算 API 成本、避免超上下文限制、评估数据集规模、比较模型计费差异。
免费使用有限制吗?
没有。免费使用,无需注册,支持长文本实时统计。
128K 上下文是什么意思?
表示模型单次对话最多可处理约 131072 Token,进度条直观显示当前文本占用比例,帮助判断是否超限。
中文和英文 Token 有区别吗?
有。英文约 0.75 词/Token,中文约 1 字/Token,中英混排时工具按实际分词分别估算。